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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JMKJn
Repositóriosid.inpe.br/iris@1915/2006/01.16.12.48
Última Atualização2006:07.27.18.50.21 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1915/2006/01.16.12.48.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.43.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13932-PRE/9112
ISSN0100-7912
1983-8700
Chave de CitaçãoAndersonShimLimaMede:2005:MaCoTe
TítuloMapeamento da cobertura da terra do estado do Mato Grosso através da utilização de dados multitemporais do sensor MODIS
Ano2005
Data Secundária20060727
Mêsmay-aug
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho839 KiB
2. Contextualização
Autor1 Anderson, Liana Oighenstein
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Lima, Andre de
4 Medeiros, Jose Simeao de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHJP
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos(CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
RevistaGeografia (Rio Claro)
Volume30
Número2
Páginas365-380
Histórico (UTC)2006-08-02 12:41:12 :: Simone -> administrator ::
2008-06-10 19:52:29 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:56:23 :: estagiario -> marciana ::
2010-05-17 13:24:48 :: marciana -> Simone :: 2005
2011-10-31 12:58:00 :: Simone -> administrator :: 2005
2012-11-22 12:12:11 :: administrator -> Simone :: 2005
2013-02-20 16:27:21 :: Simone -> administrator :: 2005
2016-06-04 21:39:03 :: administrator -> marciana :: 2005
2016-10-14 17:17:36 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 03:43:36 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLand cover mapping
Remote Sensing
MODIS sensor
Mato Grosso
ResumoNas últimas décadas, o sensoriamento remoto tornou-se uma importante fonte de informações para monitorar os recursos naturais da Terra, devido à possibilidade de se adquirir dados sobre grandes extensões geográficas. As imagens derivadas de produtos do sensoriamento remoto são uma excelente fonte de dados para produzir mapas de cobertura vegetal e uso da terra. Estimativas recentes das mudanças que vem ocorrendo na cobertura da terra apontam para a intensificação da agricultura, desmatamentos nos trópicos, expansão das áreas de pastagens e urbanização como as principais forçantes atuais. Desta forma, é inquestionável a importância de se realizar um mapeamento acurado das diferentes formações vegetais, tanto como base para estudos de conservação, quanto para estudos que envolvam questões relacionadas às mudanças globais, como alterações no clima, no ciclo do carbono e no balanço hídrico. O principal objetivo do presente trabalho é apresentar uma proposta metodológica para o mapeamento da cobertura da terra a partir da utilização de dados multitemporais do sensor MODIS. No mapa de cobertura da terra gerado nesta pesquisa, apresenta-se alem da classificação de diferentes classes vegetais, as áreas antropizadas e as áreas onde existe o cultivo de soja, para o Estado do Mato Grosso. Abstracts: On the last decades, the remote sensing became an important source of information to monitor the natural resources of the planet, due to its possibility to acquire data over large regions. The images derived from remote sensing instruments are an excellent source of data to produce land cover and vegetation maps. Recent estimates of changes occurring in the land cover point to the agricultural intensification, deforestation in the tropic, pasturelands expansion, and urbanization as the currently main forces. So, it is unquestionable the importance of developing an accurate map of the different vegetation formations, as base for conservation studies, and studies that involve global change, such as climate change and carbon and hydrological balance. The main objective of this paper is to present a methodological approach to land cover mapping using MODIS multitemporal sensor data. The map generated in this research presents the classification of different vegetation classes, anthropic areas and soybean cultivation areas, over the Mato Grosso State.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JMKJn
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JMKJn
Idiomapt
Arquivo Alvomapeamento.anderson.pdf
Grupo de UsuáriosSimone
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.42 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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