1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JMKJn |
Repositório | sid.inpe.br/iris@1915/2006/01.16.12.48 |
Última Atualização | 2006:07.27.18.50.21 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1915/2006/01.16.12.48.02 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.03.43.36 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-13932-PRE/9112 |
ISSN | 0100-7912 1983-8700 |
Chave de Citação | AndersonShimLimaMede:2005:MaCoTe |
Título | Mapeamento da cobertura da terra do estado do Mato Grosso através da utilização de dados multitemporais do sensor MODIS |
Ano | 2005 |
Data Secundária | 20060727 |
Mês | may-aug |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 839 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Anderson, Liana Oighenstein 2 Shimabukuro, Yosio Edemir 3 Lima, Andre de 4 Medeiros, Jose Simeao de |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHJP |
Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR 4 DSR-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos(CPTEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) |
Endereço de e-Mail | atus@cptec.inpe.br |
Revista | Geografia (Rio Claro) |
Volume | 30 |
Número | 2 |
Páginas | 365-380 |
Histórico (UTC) | 2006-08-02 12:41:12 :: Simone -> administrator :: 2008-06-10 19:52:29 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:56:23 :: estagiario -> marciana :: 2010-05-17 13:24:48 :: marciana -> Simone :: 2005 2011-10-31 12:58:00 :: Simone -> administrator :: 2005 2012-11-22 12:12:11 :: administrator -> Simone :: 2005 2013-02-20 16:27:21 :: Simone -> administrator :: 2005 2016-06-04 21:39:03 :: administrator -> marciana :: 2005 2016-10-14 17:17:36 :: marciana -> administrator :: 2005 2018-06-05 03:43:36 :: administrator -> marciana :: 2005 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Land cover mapping Remote Sensing MODIS sensor Mato Grosso |
Resumo | Nas últimas décadas, o sensoriamento remoto tornou-se uma importante fonte de informações para monitorar os recursos naturais da Terra, devido à possibilidade de se adquirir dados sobre grandes extensões geográficas. As imagens derivadas de produtos do sensoriamento remoto são uma excelente fonte de dados para produzir mapas de cobertura vegetal e uso da terra. Estimativas recentes das mudanças que vem ocorrendo na cobertura da terra apontam para a intensificação da agricultura, desmatamentos nos trópicos, expansão das áreas de pastagens e urbanização como as principais forçantes atuais. Desta forma, é inquestionável a importância de se realizar um mapeamento acurado das diferentes formações vegetais, tanto como base para estudos de conservação, quanto para estudos que envolvam questões relacionadas às mudanças globais, como alterações no clima, no ciclo do carbono e no balanço hídrico. O principal objetivo do presente trabalho é apresentar uma proposta metodológica para o mapeamento da cobertura da terra a partir da utilização de dados multitemporais do sensor MODIS. No mapa de cobertura da terra gerado nesta pesquisa, apresenta-se alem da classificação de diferentes classes vegetais, as áreas antropizadas e as áreas onde existe o cultivo de soja, para o Estado do Mato Grosso. Abstracts: On the last decades, the remote sensing became an important source of information to monitor the natural resources of the planet, due to its possibility to acquire data over large regions. The images derived from remote sensing instruments are an excellent source of data to produce land cover and vegetation maps. Recent estimates of changes occurring in the land cover point to the agricultural intensification, deforestation in the tropic, pasturelands expansion, and urbanization as the currently main forces. So, it is unquestionable the importance of developing an accurate map of the different vegetation formations, as base for conservation studies, and studies that involve global change, such as climate change and carbon and hydrological balance. The main objective of this paper is to present a methodological approach to land cover mapping using MODIS multitemporal sensor data. The map generated in this research presents the classification of different vegetation classes, anthropic areas and soybean cultivation areas, over the Mato Grosso State. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento da cobertura... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JMKJn |
URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JMKJn |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | mapeamento.anderson.pdf |
Grupo de Usuários | Simone administrator marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.42 1 |
Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
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7. Controle da descrição | |
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